解码企业数智化难题 E3从业者观点交流大会（上海站） 成功举办

2022年10月18日,E3从业者观点交流大会(上海站)在上海静安区马勒别墅成功举办,活动由中国大数据网、北京高科数聚发起,邀请了包括清华大学苏州汽车研究院、神州数码、京东云为代表的行业权威机构、专家学者等;以及通用、长城、蔚来、大众、奥迪、保时捷、上汽集团、华人运通、开云集团等来自汽车、消费行业的30+知名企业品牌营销、企业数字化高管出席了此次活动。

活动以数智2.0探讨新一代数智化难题为议题,从行业面临的数据难题为切入点展开讨论,帮助企业通过数据业务化使用,业务数据化呈现,实现商业价值与社会收益的持续稳定增长。

作为发起方,中国大数据网和高科数聚以观点引领的身份参与交流与讨论。活动现场,中国大数据网执行总编兼CEO刘冬冬表示,随着数字技术的发展,“数智化”应用程度的快速提高,以数据驱动的企业数智化将持续助力数字经济的高质量发展。在谈及E3从业者观点交流大会名称的由来以及内涵时,程杰博士做了讲解,E是Exchange的缩写,既交换、交流;3则代表着“三”大难题,既以数据驱动业务发展下企业所面临的采数难,懂数难,用数难问题。以数据出发,从3个层面解决企业面临的挑战与困境。

采数难:数据与数据治理

随着移动互联网的成熟以及移动物联网的到来,数字化转型重要基数成为企业关注的首要问题。

对于采数难,神州数码云业务集团数据战略咨询部总经理李盛认为,“数云融合”将以用户为中心帮助汽车产业从供应商、整车厂、经销商、服务商打造出立体的以服务驱动数智化发展的数云能力。对于汽车行业来说,汽车数据具有超长的生态链,且是零散型的生产在业务上的,跨越周期比较长。数云融合会为企业打造泛在的敏捷能力和融合的数字驱动能力,实现数字资产化、业务敏捷化的场景创新,推动业务转型。

纵观汽车产业发展,正在从数字化迈向以大数据为核心的数智化发展。针对产业数智化,高科数聚数据生态副总裁许璐表示,传统汽车行业正在面临从交易和交互的双低频跨越到双高频的时代。面对多样的场景化业务,我们思考的并不是数据本身的需求,而是数据如何在业务和场景上的应用。

在中国经济新发展格局的当下,数据作为数字化发展的基础和条件,正在用数据能力助力企业高质量发展。清华大学苏州汽车研究院汽车产业与技术战略研究所所长何伟认为,大数据作为一种核心的生产要素,必须要有新的生产关系与之匹配。在企业数字化转型中,只有懂得数据如何应用,才能更加有效的采集数据,让数据更好的应用。当然,企业数字化不只是简单的技术进步,更是对产业既有商业模式和组织关系的重大变革,企业要运用数字化技术形成数字化能力,更要改变管理理念,充分认识到数字化的巨大的潜力。以智能化的管理应用帮助企业让整个决策更高效、更准确,最终实现高质量、高效率、低成本的智能制造。

针对数据价值,来自华人运通的相关业务负责人分享到:业务价值为先,以终为始。沿着车内闭环,内部闭环,生态闭环的节奏梯次推进数字化,才会徐徐渐进,合作共赢。

懂数难:数据洞察和解读

从有数据到懂数据,需要有算法、模型和工具的多方应用。分析数据,理解数据,将数据的应用最大化,是理解消费者者关键的一环。

大众数字产品开发和用户智能负责人谈到:传统的消费者调研已经完全不能满足当下数字化营销及时洞察消费者和市场的需求。业务部门需要一双快速,敏锐,高精度的火眼,大数据监测提供了这样的可能,赋能业务部门快速敏捷调优,持续提升营销效果。通过与高科数聚寻购卫星产品的试点合作,为品牌部门的营销战役提供了快速的基于大数据的用户洞察让市场部能够第一时间快速获取反馈信息,做出及时的业务优化调整。

在懂数据方面,企业数字化面临着缺乏⾼效易⽤的分析⼯具、缺乏既懂数据也理解业务的能⼒、缺乏数据分析的专业知识和⼈才。针对这一问题,高科数聚解决方案副总裁胡义表示,企业需要掌握数据、分析、场景“三位⼀体”的⽤户洞察思路。并结合⼤⼩数据的能力。包含主观决策因素,追求逻辑性和深度,⼩数据帮助我们更深度洞悉客户需求,⼩数据为⼤数据补维,关键是保持⼈群的⼀致性,⼈群包精准投放,形成⽤户洞察应⽤闭环。

对此,京东科技京东云云鼎产品负责人周宜认为,在汽车行业,京东通过一方数据与生态数据的强强联合,为汽⻋⾏业提供从“有车整合”、“有车服务”、以及“意向人群”三大群体提供服务内容,从线上到线下,为汽车产业提供从营销到触达客户的全链路服务。

可以发现,围绕用户数据,从营销侧到品牌侧的持续发力将会为消费者提供更加便利的服务。对数据营销与未来应用在懂数据方面的体现,通用相关业务负责人谈到,数据与业务脱节的数据化转型统称为自娱自乐,如何让产品本身的数据与赋能业务结合,才是我们在数智2.0时代,应该研究的课题。特别对于车联网数据的应用与价值,在处理车联网数据前,需要了解数据的价值,懂得数据的之后的应用十分重要,并倒退如何采数和应用数据。

用数难:数据应用与价值

数据的场景化应用是数据业务化的尾声,如何将正确的数据应用到正确的场景,是多数企业面对的数据难题。在高科数聚程杰博士看来,围绕用数难,需要从决策智能、交互智能、以及数据变现等方面展开,并从多年行业实战经验,共同探讨数据的场景化应用。

奥迪业务相关负责人表示,面对巨大瓶颈和强大阻力,强力推进“数智化转型工程”,做好数智化转型升级攻坚战,将真正实现业务和数智化的完全融合。

此外,以数据驱动的数智化也将围绕消费需求展开,并推动业务的持续发展。在京东科技京东云云鼎创新产品负责人邵松看来,京东有超5.8亿的消费者数据,其中包括3000万+plus会员,围绕高净值用户需求,京东将线上零售,和线下到店服务联合运营,以购买决策加大数据应用算法的方式对用户进行二次营销,并联合“到家”的用户场景实现数据的应用与落地。

对于数据的应用,高科数聚高级顾问蔡泽乾分享到,数据的应用需要从治理到应用形成业务闭环。此外,还需要⼀颗“勇敢”的⼼,⽤效果说话;敢于离经叛道,寻求创新;敢于试错,践⾏PDCA。在数智2.0的道路上,我们都是在夜晚走路,我们只能看到星光,哪个地方应用点比较亮,我去接触它,通过星光让我多走一程,这是我们前行的模式。

数据价值的凸显除了实际应用,还需结合用数的需求,有针对性的场景化落地。京东科技京东云华东区总经理张良认为,京东零售正在围绕用户需求,面向多行业业务拓展。以汽车为例,京东的策略是零售“上车”,结合用户数据洞察,预测用户需求,从汽车的售后配件到运营,实实在在的助力品牌的用户增长。

此外,由于数据合规性法规的不足,数据大规模的应用是否会产生潜在风险,数聚会专家、北京观韬中茂律师事务所合伙人王渝伟表示,企业的数据安全与合规,过去可能是一种成本,现在是一个趋势,未来是一种企业竞争力。想要取数、用数、懂事数容易,你必须得关注在数据治理里面必须关注数据合规的问题。

可以发现,数据合规在现在乃是未来都是十分必要及企业需要看中的核心内容,合规合法是保护用户消费权益的重要保障。同时,除了数据合规外,汽车市场的金融领域也是消费者关系的问题,也是围绕消费者场景应用的重要内容。

在前阳光财产保险公司首席数据官李东看来,大数据在保险中最大的魅力之一,就是在于全流程风险控制监测,事前风险评估、事中监测和预警欺诈、事后稽核数据完备。结合数据模型和大数据算法,保险行业将会迎来全新的变革,围绕用户需求推出的管理模式创新、客户数据的真实性、三⽅数据合作、以及管理业务⼈员的⾏为与利益将会得到全面升级。

数据的采集到应用已经成为现代化企业发展的重要条件,程杰博士谈到,面对数智化转型,企业在用数据方面需要面对3个问题:收入、成本、效率。这一系列问题,需要将数据在三大场景中凸显出,现有业务的提升、创新应用的落地、以及数据资产的打造。以用户为中心,从用户需求出发,为用户提供服务,实现科技民主化。

目前,我国数字化战略也将进入新的历史时期,在《“十四五”数字经济规划》纲要的指引下,企业数字化在密集的政策红利下迎来新的发展机遇。

高科数聚CEO董琳士认为,数据作为数字化发展的基础和条件,让品牌有数据、懂数据、用数据将帮助企业用户数据驱动业务的快速增长,推动数据业务化使用,业务数据化呈现。随着产业的持续升级,将进一步助力中国数字化的高质量发展。

E3从业者观点交流大会(上海站)的成功召开,仅仅是从业者交流的一个开始,未来将在北京、广州、长春等地持续展开,并将其打造成企业与行业分享和讨论大数据的交流平台,持续沟通探讨行业关心的当下热点话题、难题、课题。