唯一华人,青年学者李纪为入选NLP领域AI2000人工智能全球最具影响力学者
近日,2022年人工智能全球最具影响力学者榜单(简称“AI 2000榜单”)重磅发布。香侬科技创始人、浙江大学“百人计划”研究员、浙江大学上海高等研究院研究员李纪为入选自然语言处理领域“AI 2000最具影响力学者奖”,系该子领域唯一入选华人学者。
据悉,AI 2000榜单通过对2012-2021年间,21个与人工智能相关的核心及新兴领域学术数据的梳理与挖掘,遴选了过去十年,在人工智能学科中最有影响力、最具活力的一批顶级学者。各领域排名前 10名的学者荣膺该领域当年“AI 2000最具影响力学者奖”,排名 11至 100名的学者荣获“AI 2000最具影响力学者提名奖”。
(图片来自网络:2022“AI 2000最具影响力学者奖”)
据了解,2022年“AI 2000榜单”由清华大学计算机系AMiner团队联合智谱AI、清华—中国工程科技知识中心知识智能联合研究中心共同发布。榜单集合了来自全球AI领域高校、科技企业精英人才,受到各界高度认可,已成为 AI领域的重要风向标之一。
根据2022年“AI 2000榜单”显示,美国入选AI 2000学者及提名学者的数量最多,有1146人次,占比57.3%,超过总人数的一半以上。中国排在美国之后,位列第二,有232人次,占比11.6%。在顶尖人才方面,美国依旧占有强势领先位置,各子领域排名前十,即入选“AI 2000最具影响力学者奖”名单中,中国有24人次,而美国有121人次,且美国囊括了机器学习、计算机视觉、自然语言处理、人际交互等十三个领域的榜首学者,中国则收获了两个榜首位置,分别是来自信息检索与推荐和多媒体两个领域的学者。其中,在自然语言处理领域,李纪为成为唯一华人入选学者。
人工智能技术是引领这一轮科技革命、产业变革和社会发展的战略性抓手,已在各行各业深刻改变着人们的社会生活、产业结构、工作方式和科技趋向,重新塑造与呈现着一种全新的社会形态。近年,学术界与工业界对人工智能的研究持续升温,而人才是衡量一个国家综合实力的重要指标,如何积极应对人工智能人才数量和质量的双重挑战成为了各国之间科技战略竞争的关键。
据悉,李纪为师从人工智能领域泰斗、麦克阿瑟天才奖获得者美国斯坦福大学Dan Jurafsky教授。从事自然语言和机器学习基础理论及应用研究,是世界上最早将深度学习和强化学习运用于自然语言处理领域的学者之一,在对话系统、自然语言单元语义表示、神经网络可解释性、自然语言生成、机器翻译等领域拥有较多极具代表性的成果。由生物学“半路出家”转而研究人工智能的李纪为,近年来在学界与工业界均展现出了惊人的速度。2017年12月,李纪为从斯坦福大学计算机学院毕业,成为该学院历史上用时最短(仅三年)获得博士学位的青年学者。2018年,博士毕业,被中国人工智能美好未来所吸引的李纪为迅速回国,创办成立了人工智能产业技术服务创新企业——香侬科技,并迅速带领团队成为目前国内以语言理解为核心的“AI+产业”赛道最具潜力的高科技创新型技术公司之一。2020年,李纪为加入浙江大学,积极参与人工智能基础前沿研究与人才培养工作。因其在自然语言理解方面学术与工业界的突出贡献,李纪为入围2020 《麻省理工科技评论 》“全球 35岁以下科技创新 35人”,是该年度唯一入选大陆华人。此前,李纪为还曾荣获过2019《财富》“中国40位40岁以下商界精英”、2019《麻省理工科技评论》中国区35岁以下科技创新35人、“中国青年科技创业者30人”、中国“海归科技创新者100人、2018年度福布斯中国“30位30岁以下精英榜”等荣誉。
随着人类逐步迈入智能时代,人与计算机之间自然交互沟通的需求急速增长。对自然语言的研究,则代表了人类智慧独特表现,将使得机器能够更加“懂得”人类需求的表达方式,自然语言处理也成为了人工智能中最重要、也是最为困难的问题之一,语言智能是人工智能的最高层次或者最高阶段成为普遍共识。美国国家工程院外籍院士、粤港澳大湾区数字经济研究院(IDEA)理事长、前微软公司全球执行副总裁沈向洋博士也曾公开表示:“懂语言者得天下,下一个十年,人工智能的突破在自然语言的理解,人工智能对人类影响最为深刻的就是自然语言方面。”
“相比于英文,中文语言的理解要复杂得多。同样的一个字、一个词、一句话,表达的语境不同,表达的方式不同,都可能存在各种不同的含义。曾经,人工智能的自然语言处理算法都是利用西方的技术为模板,基于罗马字符的语言。而中文是象形文字,经过漫长的历史发展,它每个字符的造型、读音、含义都可能蕴含着深刻的意思。”谈及未来计划,李纪为说,未来希望能进一步推动“更懂中文”的新一代自然语言处理基础研究,打破理论和实践之间的壁垒,在更多原创性、创新性、实用性问题中持续深耕与研究,加强人才培育与产学研生态建设,对提升中文自然语言处理研究在国际话语体系中地位多做一些工作。
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